Блог

В ecommerce-приложении ключ к росту — это не только установки и сессии, но и полная картина пути пользователя: как они совершают покупки, какие товары просматривают, что добавляют в корзину, на каком этапе уходят и что в итоге покупают.

AppMetrica помогает не просто собирать данные, а принимать обоснованные продуктовые и маркетинговые решения на их основе. Расскажем, как использовать отчёты AppMetrica для анализа монетизации приложения и повышения дохода.

Если ключевые метрики приложения перестают расти без видимых причин, аналитики начинают искать невыявленные ошибки в коде, следы фрода, аномалии в данных или перепроверять фичи из последних релизов.

Чтобы найти источник проблемы и не совершить необдуманных шагов, важно проанализировать все аспекты жизненного цикла вашего приложения. Как это сделать, расскажем дальше.

При выборе платформы мобильной аналитики бывает непросто сориентироваться среди множества решений, а иногда и вовсе непонятно, с чего начать поиск. Спасибо, что в итоге выбрали AppMetrica :)

Пошаговое руководство, как использовать новый инструмент предиктивной аналитики в AppMetrica, чтобы оптимизировать кампании и минимизировать отток пользователей

• Как подготовиться к началу работы
• Как сегментировать пользователей с самым высоким LTV и вероятностью оттока
• Как оценить доход от пользователей с самым высоким LTV
• Как отправлять постбэки в вашу рекламную сеть и оптимизировать кампании, основываясь на данных о самом высоком LTV
• Как сегментировать пользователей по вероятности оттока
• Как снизить отток пользователей и вовлечь аудиторию, которая с высокой вероятностью покинет приложение
• Как настроить интеграции с Adjust, AppsFlyer, рекламными сетями и другими решениями

Команда X5 Tech, которая отвечает за аналитику приложения в «Пятёрочке», поделилась опытом, как выбрать трекер, фреймворк и архитектуру разметки, написать правила и словари.

Борьба с мошенниками и фродом в мобильных приложениях не прекращается ни на минуту. Интеграция AppMetrica и 24metrics позволит рекламодателям и владельцам приложений отследить действия мошенников до того, как они нанесут ущерб, получать корректные данные и точно знать, куда уходит ваш рекламный бюджет.

Специалисты Крипты разработали предиктивную модель оттока пользователей из мобильных приложений на инфраструктуре AppMetrica — платформы для аналитики и маркетинга. С помощью модели сервис по поиску исполнителей услуг точнее рассчитал количество и номинал промокодов для повторных заказов. На его примере рассказываем, как модель помогает приложениям увеличивать LTV.

26 апреля компания Apple выпустила новую версию операционной системы для мобильных устройств — iOS 14.5. В новой версии серьезно ужесточились требования к приватности данных пользователей. Теперь разработчики мобильных приложений могут использовать систему атрибуции, разработанную Apple, — SKAdNetwork.