Retention-анализ и Retention Dynamics

Retention-анализ показывает, сколько пользователей возвращается в приложение после первого запуска (или другого стартового события) через определенное время. Из отчета видно, когда именно пользователи теряют интерес к приложению.

Отчет строится по когортам — группам пользователей, объединенным по дате установки или другому событию, а также по другим формальным признакам (например, региону или операционной системе). Когорты задаются с помощью сегментации.

Общие настройки

Чтобы построить отчет, выберите:

• период времени;

• сегмент аудитории;

• анализируемую метрику.

• группировку;

• размер когорты — временной диапазон: день, неделя, месяц или заданный диапазон;

  Задание диапазона

  С помощью диапазона можно сгруппировать дни в интервалы, удобные для анализа когорты. Интервалы отображаются в таблице и на графике как отдельные столбцы с соответствующими подписями.

  

  Если заданные интервалы выходят за пределы периода отчета, лишние части обрезаются. Если заданные интервалы не покрывают весь период отчета, автоматически добавляется дополнительный интервал, который закрывает оставшийся период.

  Например, настроены диапазоны: 0-1, 2-4, 5-10.

  • Если строится отчет за неделю, в нем будут показаны интервалы 0-1, 2-4 и 5-10. Но в последнем интервале будут данные только за дни 5-7, так как дни с 8 по 10 находятся за пределами периода отчета.
  • Если строится отчет за месяц, будут показаны интервалы 0-1, 2-4, 5-10, а также будет добавлен интервал 11-30, закрывающий оставшийся период отчета.

• методику подсчета — календарные дни или 24-часовые окна (начиная от времени перехода пользователя в приложение).

  Если размер когорты определяется заданным диапазоном, всегда используется методика подсчета по календарным дням.

• минимальный размер когорты.

Группировка

Группировка позволяет оценить интересующие метрики: эффективность рекламного партнера, эффективность кампании, влияния обновления на возвращаемость.

Cohort

• Дата установки.
• Партнер.
• Трекер.
• Страна.
• Область.
• Город.
• Операционная система.
• Пол.
• Возраст.
• Версия приложения.
• Параметр трекера — utm_medium, utm_source.

Метрики

Метрики Retention или Rolling Retention можно посмотреть в отчете Продукт → Retention-анализ, а метрику Retention Dynamics — в отчете Продукт → Retention Dynamics.

Схема изменения показателя Retention (Retention Dynamics)

Пример расчета Retention

• Интервал дат: 1 декабря — 24 марта.
• Группировка: по источниками.
• Разбиение: по месяцам.
• Метрика: Retention.

Пример расчета процента пользователей, которые вернулись в первый месяц после установки:

$$\frac{353}{2814} × 100 = 12,54$$

В отчете отображается 17,20%. Числа отличаются из-за того, что в интерфейсе при группировке по партнеру отображается число всех вернувшихся пользователей, а процент возвращений рассчитывается только за завершенный интервал.

Например, сейчас 24 марта. Для установок за февраль первый месяц (март) еще не закончился. Значит февраль не входит в расчет итогового значения первого месяца. Поэтому, чтобы рассчитать процент возвращений в первый месяц, надо просуммировать значения только тех нулевых месяцев, значения которых учитываются.

Чтобы рассчитать процент вернувшихся пользователей в первый месяц:

1. Включите группировку по дате установки.

2. Включите сегментацию по нужному источнику установки.

3. Поделите общее число вернувшихся пользователей в первый месяц на сумму числа установок в июле и августе:

   $$\frac{147 + 107}{747 + 734} × 100 = 17,15$$

   В отчете значение 17,15 округляется до десятичного знака: 17,20%.

Экспорт данных

Данные из отчета можно экспортировать.

В правом верхнем углу нажмите и выберите действие График в PNG — изображения графика будет выгружено в формате PNG.

Частые вопросы

Почему различаются показатели Retention в отчетах User Acquisition и Retention-анализ?

В отчете Retention-анализ сессии могут считаться либо по календарным дням — начиная с 00:00, либо по 24-часовым окнам — начиная с момента перехода пользователя в приложение.

В отчете User Acquisition сессии считаются по времени с момента установки приложения. Например, если пользователь скачал и открыл приложение в 19:00 20 апреля, то следующий день начнется в 19:00 21 апреля.

По этим интервалам рассчитываются и показатели Retention.

Если вы не нашли ответ на свой вопрос, то вы можете задать его через форму обратной связи. Пожалуйста, опишите возникшую проблему как можно подробнее. Если возможно, приложите скриншот.

Написать в службу поддержки Предложить улучшение для документации