Как работать с Предиктами LTV и оттока в AppMetrica

Пошаговое руководство, как использовать новый инструмент предиктивной аналитики в AppMetrica, чтобы оптимизировать кампании и минимизировать отток пользователей

Что такое Предикты LTV и оттока в AppMetrica

Предикты LTV и оттока — новый инструмент AppMetrica на базе искусственного интеллекта. Он позволяет получать максимальную отдачу от рекламы и не сомневаться, что пользователи останутся с вами надолго.

С помощью Предиктов вы сможете оптимизировать мобильные кампании, основываясь на прогнозируемом LTV пользователей, и заранее прилагать усилия, чтобы удержать тех, кто уже готов покинуть ваше приложение. Инструмент начинает работать с первого дня кампании — как только вы запускаете рекламу и пользователи устанавливают ваше приложение.

Предикты LTV позволяют заглянуть в будущее приложения: определить пользователей с потенциально самым высоким LTV, оптимизировать на них рекламу и в итоге максимизировать отдачу от инвестиций в рекламу.

Предикты оттока помогают определить пользователей, которые с высокой вероятностью покинут приложение, и сделать всё, чтобы удержать их. Например, отправив персонализированные пуш-уведомления прямо из AppMetrica.

Из этого гида вы узнаете:

• Как подготовиться к началу работы
• Как сегментировать пользователей с самым высоким LTV и вероятностью оттока
• Как оценить доход от пользователей с самым высоким LTV
• Как отправлять постбэки в вашу рекламную сеть и оптимизировать кампании, основываясь на данных о самом высоком LTV
• Как сегментировать пользователей по вероятности оттока
• Как снизить отток пользователей и вовлечь аудиторию, которая с высокой вероятностью покинет приложение
• Как настроить интеграции с Adjust, AppsFlyer, рекламными сетями и другими решениями

1. Как подготовиться к началу работы

Чтобы начать пользоваться Предиктами LTV и оттока в AppMetrica:

1. Добавьте в приложение SDK AppMetrica, если ещё этого не сделали. В этом помогут инструкции по интеграции для Android и для iOS.
2. Убедитесь, что в отчёте Revenue собираются данные доходе, или настройте сбор Revenue-событий в приложении: In-App покупок, подписок, Ad Revenue. Если в приложении не собираются данные о Revenue, Предикты LTV будут работать, но, возможно, менее точно.
3. Активируйте тариф PRO или запросите доступ к trial-версии.
4. Перейдите в нужных приложениях в раздел «Настройки» — «Ещё» — «Предикты» и активируйте Предикты для LTV или оттока. Это нужно сделать отдельно для каждого приложения.

После этого можно переходить к следующим шагам.

2. Как сегментировать пользователей по LTV и вероятности оттока

Независимо от того, какой отчёт вы используете, вашим первым шагом должна быть сегментация пользователей по уровню LTV или вероятности оттока.

Сегментация по самому высокому LTV

1. Перейдите в любой отчёт, например «Аудитории».
2. Выберите «Сегментировать по пользователям, у которых».
3. Укажите событие EVENT_LTV… и уровень LTV:
   1. EVENT_LTV_0_5 — топ-5% платящих пользователей
   2. EVENT_LTV_0_20 — топ-20% платящих пользователей
   3. EVENT_LTV_0_50 — топ-50% платящих пользователей
   4. EVENT_LTV_50_100 — нижние 50% платящих пользователей
4. Укажите период: он будет соответствовать дате, следующей за днём установки.

Оценка дохода от пользователей с разным LTV

Вы можете определить, какой доход приносят приложению пользователи с разным LTV.

1. Перейдите в Workspaces в левом меню.
2. Выберите pLTV Overview.
3. Проверьте временной период в левом верхнем углу.
4. Изучите получившийся дашборд и виджеты, которые добавлены в него по умолчанию, или добавьте собственные.

Виджеты с данными по когортам показывают, сколько пользователей с конкретным pLTV удалось привлечь в течение N дней после установки.

Виджеты с данными по Revenue показывают, какой доход принесли за отчётный период пользователи с конкретным pLTV, которые установили приложение за последние 30 дней.

Виджеты с данными по Retention помогают сравнить, как часто пользователи с разным уровнем pLTV возвращаются в приложение.

Виджеты с данными по Engagement помогают сравнить, сколько времени проводят в приложении пользователи с разным уровнем LTV.

Чтобы перейти к полной версии отчёта и выбрать другие сегменты или период, просто кликните на нужный виджет.

3. Как отправлять постбэки и оптимизировать кампании на пользователей с максимальным LTV

Чтобы получить максимальную отдачу от инвестиций в рекламу, вы можете оптимизировать кампании на пользователей, похожих на вашу аудиторию с самым высоким LTV. Для этого нужно настроить отправку постбэков в рекламную сеть прямо из AppMetrica.

! Если вы запускаете рекламу мобильных приложений в Яндекс Директе, настраивать отправку постбэков в AppMetrica не нужно: оптимизация на привлечение top LTV пользователей заложена по умолчанию в рекламном движке Директа. !

Если AppMetrica — ваш главный трекер мобильной рекламы:

1. Выберите когорту пользователей, на которую вы хотите оптимизировать свою рекламу: топ-5, топ-20 LTV или другой уровень.
   1. Чтобы определить оптимальный вариант, перейдите в воркспейс с pLTV и оцените ARPU пользователей из разных сегментов или используйте сегментацию в Когортах или отчёте по Revenue.
2. Настройте отправку постбэков в ваши рекламные сети.
3. Перейдите в «Трекинг» в левом меню и нажмите «Создать трекер», если у вас его пока нет.

4. Укажите название трекера.
5. Выберите партнёра — рекламную сеть или другое решение, куда будут отправляться постбэки.
6. Перейдите в поле SmartLink, чтобы добавить ссылку на магазин приложений.
7. Опуститесь в «Настройки постбэков» и нажмите «Добавить постбэк». Местом назначения постбэка будет партнёр, которого вы указали в предыдущих шагах.
8. Выберите «Событие» и в выпадающем меню укажите целевой уровень LTV:
1. EVENT_LTV_0_5 — топ-5% платящих пользователей
2. EVENT_LTV_0_20 — топ-20% платящих пользователей
3. EVENT_LTV_0_50 — топ-50% платящих пользователей
4. EVENT_LTV_50_100 — нижние 50% платящих пользователей

9. Выберите подходящий шаблон для URL постбэка — ссылка создастся автоматически. Шаблоны постбэков будут различаться в зависимости от партнёра..
10. Повторно проверьте настройки..
11. Нажмите «Сохранить» внизу страницы.

Теперь ваша трекинговая ссылка и постбэки из AppMetrica готовы к рекламе.

Если вы используете другую трекинг-систему как основного партнёра по мобильным измерениям, вы также можете:

• Экспортировать события с помощью Logs API или Data Stream API в свою собственную BI-систему
• Настроить интеграцию AppMetrica рекламными сетями
• Настроить интеграцию AppMetrica с Adjust
• Настроить интеграцию AppMetrica с AppsFlyer
• Настроить интеграцию AppMetrica с другими решениями

4. Как сравнить результаты разных каналов после оптимизации на самый высокий LTV

После того как вы выделите пользователей, которые приносят наибольший доход, и оптимизируете кампании на похожую аудиторию, самое время переходить к следующему шагу — сравнению результатов.

1. Перейдите в отчёт User Acquisition.
2. Нажмите на «Группировки и метрики» под графиком и выберите количество событий и нужный уровень LTV.
3. Настройте отчёт, добавив или удалив столбцы.

Используйте разные конфигурации отчёта, чтобы сравнивать каналы друг с другом. Вы можете изучить их вклад в привлечение пользователей с наибольшим или наименьшим LTV, разным уровнем вовлечённости и другими характеристиками.

5. Как сегментировать пользователей по вероятности оттока

Сегментация по вероятности оттока

1. Выберите любой отчёт, например «Аудитория».
2. Выберите «сегментировать по пользователям, у которых».
3. Выберите событие Event_CHURN… и нужную вероятность оттока:
1. EVENT_CHURN_0.95_1.0 покажет пользователей с вероятностью оттока >95%
2. EVENT_CHURN_0.75_0.95 покажет пользователей с вероятностью оттока 75–95%
3. EVENT_CHURN_0.5_0.75 покажет пользователей с вероятностью оттока 50–75%
4. EVENT_CHURN_0_0.5 покажет пользователей с вероятностью оттока 0–50%

Churn Overview в Workspaces

Чтобы получить более полное представление о пользователях с высокой вероятностью оттока и понять, что их к этому привело, используйте отчёты в Workspaces.

1. Перейдите в Workspaces в левом меню.
2. Выберите pChurn Overview из списка.

Виджеты по умолчанию покажут, из каких каналов приходят пользователи с разным уровнем оттока, какой доход они приносят, уровень их вовлечённости и удержания, а также другие метрики.

Но вы можете добавить и другие виджеты, чтобы получить больше инсайтов.

6. Как минимизировать отток с помощью Предиктов

Предикты оттока помогают ответить на вопрос, сколько пользователей вот-вот покинут ваше приложение и, что более важно, что с этим можно сделать.

Наличие таких пользователей — не лучшая новость для любого приложения, и AppMetrica поможет сделать всё возможное, чтобы удержать их. Например, вы можете отправить персонализированные пуш-уведомления с промокодом на скидку или персональным предложением.

1. Перейдите в «Push-кампании» в левом меню.
2. Нажмите «Создать Push-кампанию».
3. Задайте настройки.

4. Проверьте период.
5. Нажмите «Применить».
6. Ещё раз проверьте все настройки.

7. Нажмите на кнопку «Конструктор» в нижней части экрана.
8. Введите заголовок и текст уведомления, которое получат пользователи.

9. Создайте диплинк.

10. Перейдите на страницу отправки.
11. Ещё раз проверьте настройки и превью уведомления.
12. Нажмите «Отправить push пользователям» в правом нижнем углу.

Ваша кампания запущена!

7. Как настроить интеграцию с рекламными сетями, Adjust, AppsFlyer и другими решениями

Если вы используете другие трекеры в дополнение к AppMetrica, то можете настроить интеграцию с ними, чтобы получать ещё больше данных.

3. Сохраните трекер.

Теперь события будут отправляться в рекламную сеть, которую вы указали, и их можно будет использовать для оптимизации. Если вам нужно отправлять события в разные системы, просто перенастройте другие трекеры.

! Если вы запускаете рекламу мобильных приложений в Яндекс Директе, настраивать отправку постбэков в AppMetrica не нужно: оптимизация на привлечение top LTV пользователей заложена по умолчанию в рекламном движке Директа. !

Настройка интеграции с Adjust

1. Войдите в Adjust и добавьте необходимые события: EVENT_LTV_0_5, EVENT_LTV_0_20, EVENT_LTV_0_50, EVENT_LTV_50_100.
2. Сохраните их токены — они понадобятся, чтобы настроить постбэки в AppMetrica.
3. Создайте новый трекер в AppMetrica в разделе «Трекер» (об этом мы рассказали в части 2 «Как отправлять постбэки и оптимизировать кампании на основе самого высокого LTV»).
4. Выберите Adjust в качестве партнёра.

5. Добавьте ссылки на ваше приложение в Google Play или App Store (достаточно одной).
6. Добавьте в трекере постбэки. Выберите на вкладке «События» нужное событие: EVENT_LTV_0_5, EVENT_LTV_0_20, EVENT_LTV_0_50, EVENT_LTV_50_100. Используйте шаблон eventWithParamsOmniProduction и в отобразившейся ссылке укажите соответствующий Event token и App token из Adjust.

7. Включите опции «Отправлять первое событие» и «Отправлять постбэки по действиям всех пользователей». Не изменяйте другие настройки.
8. Повторите шаги 3–4 для каждого из событий, которое хотите отправить в Adjust.
9. Сохраните трекер.

4. Укажите ссылки на ваше приложение в Google Play или App Store (достаточно одной).
5. Добавьте в трекере постбэки. Выберите на вкладке «События» нужное: EVENT_LTV_0_5, EVENT_LTV_0_20, EVENT_LTV_0_50, EVENT_LTV_50_100. Используйте шаблон eventWithParamsOmniProduction.
6. Включите опции «Отправлять первое событие» и «Отправлять постбэки по действиям всех пользователей». Не изменяйте другие настройки.

7. Повторите шаги 3–4 для каждого из событий, которое вы хотите отправить в AppsFlyer.
8. Сохраните трекер.